Un conjunto de datos sin precedentes de imágenes anatómicas de alta resolución de células individuales en la corteza visual del ratón, mapeadas en función de sus respuestas. Esta visión integrada de la función y la estructura sienta las bases para descubrir las bases computacionales de los circuitos corticales.
Un milímetro cúbico puede no parecer mucho (aproximadamente el tamaño de un grano de arena), pero para los neurocientíficos es enorme. Un milímetro cúbico de cerebro de mamífero contiene decenas de miles de neuronas con cientos de millones de conexiones, o sinapsis, entre ellas. Durante la mayor parte de la historia de la neurociencia, era impensable rastrear la conectividad detallada (o conectómica) y medir la actividad de las neuronas a una escala tan grande. En su lugar, los neurocientíficos trabajaban a escalas más manejables: incluso pares individuales de células conectadas pueden proporcionar información importante, especialmente cuando se acumula en cientos de laboratorios que realizan experimentos similares. Sin embargo, el objetivo de estudiar volúmenes de cerebro a escala milimétrica con tanto detalle comenzó a acercarse después de un período de intensa atención a las nuevas tecnologías neurocientíficas en los años 90 y 2000. Este período condujo a herramientas para etiquetar, rastrear e imaginar la actividad de las neuronas en poblaciones cada vez más grandes. Sin embargo, el problema fundamental de la escala se mantuvo. Una reconstrucción completa de un milímetro cúbico de neuronas requiere aproximadamente un petabyte de datos. Rastrear las intrincadas ramificaciones de las neuronas lleva demasiado tiempo hacerlo a mano, por lo que se necesitaban herramientas mejoradas para la automatización. Una revolución paralela en la informática (mayor potencia informática y avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial) hizo que esos desafíos fueran de repente manejables.
Esto nos lleva al anuncio de hoy del proyecto MICrONS. El equipo creó y diseñó herramientas para permitir la reconstrucción neuronal densa a escala. El conjunto de datos resultante incluye 200 000 células y 523 millones de conexiones en la corteza visual primaria y las áreas circundantes de un ratón. Una contribución única del proyecto MICrONS es que también incluye datos funcionales in vivo de alrededor de 75 000 neuronas. Incluso los estudios de conectómica de referencia, como FlyWire, solo incluyen datos anatómicos. La inclusión de datos funcionales significa que podemos relacionar directamente la conectividad con la función y descifrar los esquivos algoritmos de la corteza.
El cerebro es fascinante y único Link al Paper de Investigacion
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